Veri madenciliği genel bir şekilde incelenecek olursa büyük miktarda olan verilerden daha anlamlı sonuçları hızlı bir şekilde ortaya çıkarabilmek adına otomatik ya da yarı otomatik olan yöntemler ile işlenmesi, anlamlı verilere ulaşması anlamına gelir. Kullanım alanları ile birçok kesimde yerini alırken piyasanın büyük bir hakimiyetine sahip olur. Madencilik işlemleri akla gelen her türlü elektronik ortam içerisinde yer alırken, pazarlamacılıktan bankacılık ya da sigortacılığa kadar birçok alanda tercih edilen temel disiplin prensibidir.
Neler Okuyacaksınız?
Neden Veri Madenciliği?
Veri madenciliği seçimlerinin ana nedenleri arasında;
- Elde bulunan büyük boyutlardaki veriler içinden daha işe yarar bilgilerin hızlıca ulaşılması
- Rekabet ortamlarının her geçen gün daha çok artması
- Teknolojik gelişmeler ile her şeyi daha hızlı yapabilme dikkatleri çeker.
Veri Madenciliği Gelişim Süreci
Veri madenciliği gelişimi süreci üç aşamada gösterir. Bu aşamalara bakılacak olduğu zaman;
- Verilerin anlamlandırılması aşaması
- Verilerden gerekli tahminlerin yapılması
- Makinelerin kendi kendilerine karar verecek duruma getirilmesi olarak sınıflandırılmaları yapılır.
Veri Madenciliğinin Kullanıldığı Alanlar
Veri madenciliği kullanıldığı alanlar ile dikkatleri çeker. Birçok ortamda işleyişin daha kolay bir hale gelmesine yardımcı olduğu için birçok alanda yerini almıştır. En önde gelen alanlar olarak bakılacak olduğu zaman;
- Pazarlama
- Bankacılık
- Sigortacılık
- Elektronik ticaret
- Telekomünikasyon
- Tıbbi araştırmalar
- Taşımacılık ve ulaşım
- Turizm ve otelcilik
- Belediyeler
- Eğitim
- Bilim ve mühendislik
- İnternet olarak sınıflandırılmaları yapılır.
Veri Madenciliği Yöntemleri
Veri madenciliği yapılırken iki farklı yöntem ön plana çıkar. Tahmini ve tamamlayıcı olarak iki gruba ayrılan madencilik kendi aralarında da farklı gruplar ile incelenir.
Tahmini yöntemler;
- Sınıflandırma ( En yakın komşulardaki yapay sinir ağlar ve karar ağaçları
- Regresyon
Tamamlayıcı yöntemler;
- Kümeleme
- Birliktelik şeklinde meydana gelir.
Veri Madenciliğinin Piyasada Kullanımı
Veri madenciliği piyasada kullanımı ile birçok alana etki etmeyi başarmıştır. Örneğin pazarlama alanında tercih edilecek bir veri madenciliği sistemi sayesinde müşterilerin hangi alanlarda daha çok satın alma alışkanlıkları olduğu rahat bir şekilde belirlenebilir. Buna uygun stratejiler belirlenir. Müşterilerin yaşlarından eğitimlerine, cinsiyetlerinden lokasyonlarına kadar gerekli olan en temel özellikleri incelemeye başlar. Bu sayede ortaya çıkan satış tahminleri ile beraber pazar sepet analizleri, sektör içerisinde oldukça büyük bir öneme sahip olur. Bu adımlar sırasında izlenecek adımlar ise;
- Veri yığınlarını elde ederken güvenliği iyi sağlamak
- Smoothing yapısı ile verileri temizleme
- Damy – optimization yapısı ile verileri bütün hale getirme
- Verileri indirgeme
- Normalization yöntemi ile verileri dönüştürme
- Kümeleme, sınıflandırma, karar destek ağaçları yapısı ile ilgili olan veri madenciliği için algoritma belirleyerek bunları uygulama
- R, Phyton, Java, Makine öğrenmesine giriş gibi diller ile sonuçların ilgili yazılım dillerinde testlerini yaptıktan sonra eğitim aşamalarına dahil etme
- Sonuçların tam değerlendirilmesi ve ardından sunulması şeklinde meydana gelir.
Bu alanda yapılan araştırmalara bakılacak olduğu zaman teknolojiye daha çok hakim olma düzeylerinin artması artık verilerin daha doğru kullanılması ve işlenmesi için gerekli olan beceriye paralel bir şekilde bağlantılı olacağını ortaya çıkarıyor. Ciddi anlamda paylaşılan veriler arasından en iyi analizler yapılarak veri madenciliği sayesinde gerekli verilerin ortaya çıkması hem sektörler içerisinde rekabetlerin daha iyi artmasına, insanların istedikleri başarıları daha rahat elde etmesine olanak sunar. Bu yüzden veri madenciliği öncelikli yer alır.
