AI olarak da kısaltılan yapay zeka, görevleri yerine getirmek için insan zekasını taklit eden ve topladıkları bilgilerle kademeli olarak gelişebilen sistemler veya makineler anlamına gelir. Yapay zeka kendini birçok biçimde gösterir. Örnek:
Chatbotlar, müşteri sorunlarını daha hızlı anlamak ve daha verimli yanıtlar sağlamak için yapay zekadan yararlanır.
Akıllı Asistanlar, insan tarafından oluşturulan büyük veri kümelerinden önemli içgörüler elde etmek için yapay zekadan yararlanır, planlamayı geliştirmek için belirleyici kullanım
Öneri motorları Kullanıcı izleme alışkanlıklarına dayalı TV programları
Yapay zeka, Veri analizi yeteneği ve süreci ve daha aşkın düşünme hakkında belirli bir biçim veya işlevdir. Yapay zeka, dünyayı ele geçiren üst düzey insan benzeri robotların görüntülerini sağlasa da yapay zekanın amacı insanların yerini almak değildir. Amaç, insan kapasitesini geliştirmek ve önemli bir katkı sağlamaktır. Bu nedenle, çok değerli bir ticari mülktür.
Yapay Zeka Terimi
Yapay zeka, müşterilerle çevrimiçi iletişim kurmak veya satranç oynamak gibi bir zamanlar insan müdahalesi gerektiren karmaşık görevleri gerçekleştiren uygulama yazılımları için genel bir terim haline geldi. Terim genellikle makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi alt dallarla birbirinin yerine kullanılır. Ancak bunlar farklı kavramlardır.
Yapay Zeka Teknolojisi Kuruluşlara Nasıl Yardımcı Olur?
Yapay zekanın temel ilkesi, insanların dünyayı algılama ve dünyaya tepki verme şeklini taklit etmek ve ardından aşmaktır. Hızla inovasyonun temel taşı haline geldi. Yapay zeka, tahminlere olanak sağlamak için verilerdeki kalıpları tanıyan çeşitli makine öğrenimi özelliklerini destekleyerek işinize değer katabilir:
Daha erişilebilir verilerin daha geniş bir şekilde anlaşılmasını sağlayın.
Aşırı karmaşık veya sıradan görevleri otomatikleştirmek için tahminlere dayalı
Şirkette Yapay Zeka
Yapay zeka teknolojisi, daha önce emek yoğun olan süreçleri veya görevleri otomatikleştirerek iş performansını ve üretkenliği artırır. Yapay zeka aynı zamanda hiçbir insanın ulaşamayacağı ölçekte verileri anlamlandırabilir. Bu özellik, büyük ticari faydalar sağlayabilir. Örneğin Netflix, bir miktar kişiselleştirme sağlamak için makine öğrenimini kullandı ve 2017 ‘de müşteri tabanında %25 ‘in üzerinde büyüme sağladı.
Birçok şirket bilim verilerine öncelik veriyor ve yatırım yapıyor. 3.000 ‘den fazla CIO ‘nun katıldığı yakın tarihli bir Gartner anketine göre, katılımcılar analitik ve iş zekasını kuruluşları için en fazla fark yaratan teknoloji olarak sıraladı. Ankete katılan CIO ‘lar, bu teknolojileri işleri için en stratejik teknolojiler olarak görüyor ve böylece yeni yatırımları çekiyor.
Yapay Zeka her işletmeye, şirkete ve sektöre değer katar. Buna aşağıdakiler gibi genel ve sektöre özel uygulamalar dahildir:
Belirli bir müşterinin bir ilişki boyunca nasıl harcayacağını (veya müşteri yaşam boyu değerini) tahmin etmek için işlemsel ve demografik verilerin kullanılması Şirketle ilişkileri
Müşteri davranışına dayalı optimize edilmiş fiyatlandırma ve tercihler
Kanser semptomları için Röntgen görüntülerini analiz etmek için görüntü tanımayı kullanma
Şirketler kullanıyor Yapay zeka nasıl kullanılır?
Harvard Business Review ‘a göre, şirketler yapay zekayı temel olarak aşağıdaki amaçlar için kullanır:
Güvenlik ihlallerini tespit edin ve önleyin (%44)
Kullanıcıların teknoloji sorunlarını çözün (%41)
Üretim yönetimi çabalarını azaltın (%34)
Onaylı satıcıları kullanın Ölçme dahili uyumluluk (%34)
Yapay Zekanın Benimsenmesini Sağlayan Nedir?
Sektörler arasında yapay zekanın büyümesini sağlayan üç faktör:
Uygun fiyatlarla yüksek performanslı bilgi işlemin kullanılabilirliği. Buluttaki büyük miktarda çekirdek bilgi işlem gücü, uygun fiyatlı, yüksek performanslı bilgi işlem gücüne erişmeyi kolaylaştırır. Bu geliştirmeden önce, yapay zeka için yalnızca fahiş, bulut dışı bilgi işlem ortamları mevcuttu.
Büyük miktarda eğitim verisi mevcuttur. Doğru tahminler yapabilmek için yapay zekanın büyük miktarda veri ile eğitilmesi gerekiyor. Çok çeşitli veri etiketleme araçlarının ortaya çıkması ve kuruluşların yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri kolayca ve uygun fiyata depolama ve işleme yeteneği, kuruluşların yapay zeka için oluşturma algoritmaları oluşturmasına ve eğitmesine olanak tanır.
Uygulamalı Yapay Zeka rekabet avantajı sağlar. Gittikçe daha fazla şirket, yapay zeka iç görülerini iş hedeflerine uygulamanın rekabet avantajını fark ediyor ve bunu kurumsal çapta bir öncelik haline getiriyor. Örneğin, yapay zeka destekli hedeflenen öneriler, işletmelerin daha kısa sürede daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir. AI tarafından desteklenen birçok özellik ve yetenek, maliyetleri azaltabilir, riski azaltabilir, pazara sunma süresini hızlandırabilir ve daha fazlasını yapabilir.
