teknopolis.net
  • ANA SAYFA
  • Eğitim
    • Bilim
  • Donanım
  • İnternet
  • Sosyal Medya
  • Kripto Para
  • Teknoloji
    • Mobil
    • Oyun
    • Yazılım
    • Uygulama
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Yapay Zeka
    • Akıllı telefon
  • Otomobil
  • Sektörel
  • Rehber
Sonuç yok
Tüm Sonucu Görüntüle
TeknoPolis.NET
Sonuç yok
Tüm Sonucu Görüntüle
Ana Sayfa Genel

Veri Analizi Nasıl Deneyime Dönüştürülür?

Veri Analizi Nasıl Deneyime Dönüştürülür?

Tarafından Umut Yaşar
3 Aralık 2022
Kategori: Genel
0
23
Paylaş
133
Görüntülenme
Facebook'da PaylaşTwitter'da Paylaş

Özellikle müşteri deneyiminin her şeyden daha önemli olduğu bir çağda, potansiyel müşterilerimizi ve müşterilerimizi dinlediğimizi söylemeye gerek yoktur. Özellikle hemen hemen tüm şirketler operasyonlarının büyük bir bölümünü (mevcut bağlam nedeniyle gönüllü veya zorla) dijitale taşıdıklarından, deneyim ekonomisi yükseliştedir. Öte yandan, veri analizi sizin için bir sorun olabilir: bu durumda içgörüleriniz şirketiniz için çok az değer ve önemli sonuçlar üretecektir. Bu nedenle somut önlemler almak esastır.

Ne hakkında bilgi edinmek istediğinize dair temel bir fikriniz olduğunda, hangi soruların yanıtlanması gerektiğini bulmanız gerekir. Karşılaştığınız sorunları ve bunlar hakkında bilmek istediğiniz belirli şeyleri düşünün. Veri analizi süreci günümüzde önemli bir süreci teşkil eder ve kaliteyi ön plana çıkaran bir süreç olarak bilinir.

Sorularınızı çözdükten sonra bunları kağıda yazın veya bir elektronik tablo kullanın. Soruları yazdıktan sonra, verileri analiz etmeye başlama zamanıdır. Önceden ayarlanmış bir veri tabanınız yoksa Google E-Tablolar’ı kullanın. Başlamanız için birçok çevrimiçi birçok sistem mevcuttur.

Neler Okuyacaksınız?

  • Veri Analizi Toplanma ve Organize Sürecinden Emin Olun
  • Veri Analizi Ne İşe Yarar?
  • Veri Analizinin Günümüzdeki Önemi Nedir, İşletmelere Faydaları Nelerdir?
  • Veri Analizinin Etkileşim ve Analitik Süreci

Veri Analizi Toplanma ve Organize Sürecinden Emin Olun

Verilerin toplanma ve organize edilme şeklinden memnun olduğunuzdan emin olun ve her şeyin mantıklı olup olmadığını iki kez kontrol edin. Beklentilerinizi karşılayıp karşılamadığını görmek için verileri analiz edin.

Veri analizi veya veri madenciliği, kalıpları ve içgörüleri çıkarmak için büyük miktarlarda bilgiyi analiz etme eylemidir. Amaç, sayı kütlesi içindeki faydalı eğilimleri keşfetmektir. Yapay zeka (AI), makine öğrenimi algoritmaları, büyük veri analitiği ve veri görselleştirme araçlarındaki gelişmeler sayesinde bu tür araştırmalar çok karmaşık hale geldi. Kulağa karmaşık gelse de, ayrıntıları parçaladığınızda oldukça basit olabilir.

Veri Analizi Ne İşe Yarar?

Veri analizi, kalıp arayan ham veri yığınlarının elenmesini içerir ve bu günlerde veriler bize her yönden farklı çeşitlerde geliyor; gerçek zamanlı, canlı yayın, sosyal medya vb. Sorun şu ki, veri bilimcileri genellikle nereden başlayacaklarını bilmiyorlar. Yapılandırılmamış veri dağlarında dolaşmak zorundalar ve belirli bir bilginin alakalı olup olmadığını bile bilmiyor olabilirler. Bu, ilginç olabilecek şeyleri aramak için saatler harcadıkları anlamına gelir.

Büyük miktarda veriden anlamlı içgörüler oluşturmak için genellikle harekete geçmemiz gerekir. Soru şu ki, bir analist daha sonra ne yapmalı? Verilerini nasıl kullanılabilir hale getirirler? Cevap veri hazırlamada yatıyor. Başka bir deyişle, veri ön işleme, veri işlemeden önceki adımdır. Veri hazırlama, verilerin temizlenmesini ve mantıklı bir biçime dönüştürülmesini gerektirir. Aynı zamanda, görünüşte ilgisiz bilgi parçaları arasındaki gizli bağlantıları ortaya çıkararak düzeni kaosa sürüklemeye yardımcı olur.

Veri Analizinin Günümüzdeki Önemi Nedir, İşletmelere Faydaları Nelerdir?

Veri analizi günümüzde işletmeler için kritik bir beceridir. Her gün, veri analizi büyük veri kümelerinden yararlı bilgiler çıkarır. Ancak birçok şirket, verilerini anlamlı içgörülere dönüştürmek için gerekli kaynaklara veya becerilere sahip değildir.

 Verileri analiz etmenin üç ana yolu vardır: tanımlayıcı istatistikler, hipotez testi ve regresyon modellemesi. Her birinin avantajları ve dezavantajları vardır. Tanımlayıcı istatistikler, karmaşık faktörleri göz önünde bulundurmaya gerek kalmadan bize hızlı cevaplar verir.

Tüm veri kümesinin bir özetini sağlarlar, ancak olayların neden olduğunu açıklamazlar. Hipotez testleri, iki değişkenin ilişkili olup olmadığını test etmenizi sağlar. Regresyon modellemesi, bağımlı bir değişkenin değerini neyin etkilediğini belirlemenizi sağlar. Bu üç yaklaşımı anlamak, büyük verilerden yararlanmanıza yardımcı olacaktır.

Veri Analizinin Etkileşim ve Analitik Süreci

Veri analizi hayatımızın önemli bir parçası haline geldi ve işletmelerin etkileşim biçiminin neredeyse her yönünü değiştirmeye devam ediyor. Günümüzün modern işyerinde başarılı olmak istiyorsanız, veri analizi ve analitik becerilerini geliştirmelisiniz.

Analitik, toplu miktarda veriden bilgi türetme sürecidir. Bu, herkesin çeşitli araçlar veya uygulamalar kullanarak büyük miktarda veriye kolayca erişebileceği ve analiz edebileceği anlamına gelir. Başlamanın en iyi yolu, mümkün olduğunca veri toplamaya ve analiz etmeye başlamaktır. Bulduğunuz ilginç her şeyi not alın ve üzerine inşa edin.

Veri analizi, bilgiyi anlamlandırmak için veri kümelerini incelemeyi içeren bir süreçtir. Doğru yapılırsa, perde arkasında neler olup bittiği, işlerin nasıl yürüdüğü ve süreçlerin nasıl iyileştirileceği hakkında fikir edinmenize yardımcı olabilir. Ancak, doğru yapılmazsa, değerli içgörüleri kaçırmak gibi sorunlara yol açabilir.

Etiket: Veri AnaliziVeri Analizi Ne İşe YararVeri Analizinin Günümüzdeki Önemi
Paylaşım9Tweet6Gönder
Önceki yazı

Rockwell Arena Simulation Nedir?

Sonraki Gönderi

Satın Alınan Medya Terimleri Nelerdir?

Umut Yaşar

Umut Yaşar

Hobi olarak bu işi yapan, biraz aykırı bi' kişilik.

İlişkiliGönderiler

Genel

Marka Piramidi Nedir? Markalar Nasıl Büyür ?

Tarafından Umut Yaşar
12 Ocak 2023
Genel

Soar Analizi Nedir?

Tarafından Umut Yaşar
11 Ocak 2023
Genel

Profesyonel ve Pratik Ürün Fotoğrafı Nasıl Çekilir?

Tarafından Umut Yaşar
5 Ocak 2023
Eğitim

Artikülasyon Nedir?

Tarafından Umut Yaşar
4 Ocak 2023
Eğitim

Fonoloji Nedir?

Tarafından Umut Yaşar
3 Ocak 2023
Sonraki Gönderi

Satın Alınan Medya Terimleri Nelerdir?

Bir cevap yazın Cevabı iptal et

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

  • Trend
  • Yorumlar
  • En son
PSD Uzantılı Dosya Nasıl Açılır

PSD Dosyası Nedir? .PSD Uzantılı Dosya Nasıl Açılır?

7 Ekim 2019

Netflix benzeri ücretsiz film izleme sitesi

8 Ekim 2019
Opera VPN İnceleme

Opera VPN İnceleme: Opera VPN Güvenli Mi?

13 Ekim 2019
Popmundo ile maceraya hazır mısın?

Popmundo ile maceraya hazır mısın?

3

Gerçek Bir Köpek Gibi Davranan Dört Bacaklı Robot: Astro

1
Chrome ödeme yöntemleri için yenilik getiriliyor!

Chrome ödeme yöntemleri için yenilik getiriliyor!

1

PFSense Firewall Nedir?

1 Şubat 2023

Retouch Nedir?

31 Ocak 2023

Matlab Nedir?

30 Ocak 2023

İlginizi Çekebilir

Samsung Parmak İzi Açığı Kullanıcılarına Canını Sıkıyor!

Tarafından Umut Bolat
23 Ekim 2019
0
Akıllı telefon

Samsung şirketinin gündemini çok büyük bir açık meşgul etmekte. Bu açık geçen hafta birçok Galaxy S10 kullanıcıları tarafından yapılan rapor...

Devamını oku

Stranger Things oyun teması oluyor

Tarafından Umut Bolat
10 Ekim 2019
0
Rocket League
Oyun

Netflix 'in yapımcılığını üstlendiği Stranger Things, Rocket League 'nin cadılar bayramına özel olarak bir süre için temasını oluşturacak. Arabaların tasarımlarının...

Devamını oku
TeknoPolis.NET

Copyright © 2021 Teknopolis

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Künye
  • İletişim

Sonuç yok
Tüm Sonucu Görüntüle
  • Home

Copyright © 2021 Teknopolis