YouTube, Algoritmasıyla Alakalı Soruları Cevapladı. Dünyanın en büyük online video izleme platformlarından biri olun YouTube içerik üreticisi kullanıcılarının sorularını yanıtladı. YouTube, CTR ve AVD’nin nasıl çalıştığını, ne anlama geldiğini açıkladı.
Şirketin ürün yöneticileri Patricia ve Rachel , Creator Insider kanalında link tıklama oranı (click-through rate, CTR) ve ortalama seyirci süresi (average viewer duration, AVD) etkilerine ve YouTube algoritmasının video dağıtımına ve performansına ne şekilde etkilediğini açıkladı. Şirket çok yüksek izlenme olan videoların çoğunluğunda çok düşük link tıklama oranına sahip olduklarını bildirdi.Şirket , bunun sebebin ise üretilen videoların çok fazla paylaşıma açıldığını , fazla seyirciye ulaştığını , alakalı alakasız genel olarak kitlelerin önüne çıktığını açıkladı.
YouTube, Algoritmasıyla Alakalı Soruları Cevapladı
Uzun vadede A/B ön izleme görseli testlerine sahip olmayı umut ediyoruz. Böylece sizlere daha kesin cevaplar verilebilecek” diye YouTube, harici bağlantılardan gelen düşük ortalama izleme süresinin algoritmadaki dağıtıma ve erişime etkileri olabileceği yönündeki endişelere de cevapsız bırakmadı.
Videonun Performansı Önemli!
“Aslında keşfet kısmında bir videonun gösterildiği bağlamda nasıl bir performans sergilediğine bakıyoruz. Yani bir video ana sayfada gösterildiğinde nasıl bir performans sergiliyor? ‘Ana sayfa’ ve ‘sıradaki’ videolarının kendilerine ait sıralama modelleri bulunuyor.”YouTube, algoritmanın farklı uzunluklardaki videoları ortalama izleme süresine göre adil olmayan bir şekilde karşılaştırdığına yönelik sorulara ise şöyle cevap verdi: “Aslında göreceli ve kesin izleme sürelerine bakıyoruz.
Bunlar videoların nasıl önerileceğine dair anlamlı göstergeler. Kısa videolarda yüksek miktarda ortalama izlenme oranı (average percentage watched) yakalanması kolay olacağı için ortalama izlenme oranından ortalama izleme süresini çıkarsak da halen bazı çapraz referanslamalara ihtiyacınız var.”
YouTube içerik üreticilerinin videolarının farklı yollardan da izleyecilere ulaşabilmesi için çalışmalar yürüttüğünü açıkladı. Bu çalışmalarından biri ise A/B ön izleme resmi. Bu sayede üreticiler hangi ön izleme resminin daha çok seyirci çektiğini görebilecekler.